تعلّم أن تطرح أسئلة تكشف ما يفعله المستخدمون (لا ما يقولونه)، ثم حوّل الملاحظات الخام إلى استنتاجات يستطيع الفريق العمل بها — والذكاء الاصطناعي شريكك في التلخيص، لا مصدر للحقيقة.

رتّب الأفكار قبل البكسلات: مسارات المستخدم، ثم wireframes منخفضة الدقة، ثم prototype قابل للنقر في Figma. دَع الذكاء الاصطناعي يقترح تنويعات للتخطيط — ومهمتك أنت أن تختار الأفضل وتصلحه.

سلالم الخطوط، وألوان تُختار بقصد، وشبكات المسافات — ثم التقطها في هيئة tokens ومكوّنات حتى تكون كل شاشة قادمة نصف مصمَّمة قبل أن تبدأ.

التباين، ولوحة المفاتيح، والتركيز، وقارئات الشاشة — تعلّم WCAG 2.2 عادةً تصميمية، لا قائمة تدقيق للمحامين. الذكاء الاصطناعي يستطيع رصد المشكلات؛ وأنت تتعلّم الحكم على ما يهم منها فعلًا.

غلّف عملك بحيث يبنيه المطوّرون صحيحًا من المرة الأولى: مواصفات وحالات وtokens في صورة كود. ثم أغلق الحلقة — وجّه أدوات توليد الواجهات من prompt بنظامك أنت حتى يكتب الذكاء الاصطناعي مسوّداته بلغتك، لا بلغته هو.