مسار تعلّم
AI Ops
شغّل الذكاء الاصطناعي في الإنتاج. السرعة، التكلفة، البدائل الاحتياطية، المراقبة، الأشياء التي لا يحذّرك منها أحد.
٥ مراحلنحو ١٠ ساعات
تبقّى ٥ مراحل، نحو ١٠ ساعات من العمل المركّز. يمكنك إنجاز المراحل بأي ترتيب، لكن التسلسل يجعلها تبني بعضها على بعض — جرّب من الأعلى إلى الأسفل في المرة الأولى.
- مفاهيمedge-runtimestreaming-ssecold-startregion-pinningمهمة الورشة
انشر الدردشة نفسها على edge وعلى origin معًا. وقِس cold start + p50/p99 latency.
ابنِها في الورشةعلامة الاجتيازتستطيع ذكر p50 وp99 وتكلفة cold-start الخاصة بنشرك من الذاكرة.
ما الذي ستتمكن من فعله في النهاية
- تُشغّل الذكاء الاصطناعي في الإنتاج بهدف availability موثوق قدره ٩٩.٥٪.
- لديك fallback chain كي لا يُسقِط موقعَك تعطّلُ provider واحد.
- تُستدعى للأمور الصحيحة، لا للضوضاء.